Kako podatki spreminjajo raziskave neenakosti v zdravju in kako vplivajo na politiko? Center za raziskave globalnih zdravstvenih neenakosti (CHAIN) združil svetovne voditelje misli, da bi razpravljali o teh temah.
Avtor: Katharina Yacoub
Podatki o zdravstvenih izidih in družbenih dejavnikih se med državami razlikujejo po kakovosti in količini. CHAIN želi izboljšati zbiranje in razpoložljivost podatkov o zdravstvenih neenakostih na svetovni ravni. Med svetovnim kongresom za javno zdravje oktobra sta CHAIN in EuroHealthNet organizirala svetovni vodstveni dialog z naslovom "Potapljanje v svet podatkov: razvoj pri raziskavah svetovne neenakosti v zdravju". Govorniki iz CHAIN-a, Inštituta za zdravstveno merjenje in vrednotenje, Svetovne zdravstvene organizacije in 3-D komisije Univerze v Bostonu so raziskali, kako razvoj na področju podatkov spreminja raziskave neenakosti v zdravju in kako se te spremembe odražajo v politiki in se nanjo odzivajo okolja. Ta članek ponuja pregled tem, o katerih se je razpravljalo med dialogom. Zdaj je na voljo posnetek dialoga tukaj.
Center za raziskave globalnih zdravstvenih neenakosti (CHAIN)
CHAIN je vodilno središče in interdisciplinarno raziskovalno omrežje za globalne zdravstvene neenakosti. Združuje strokovne raziskovalce s področja zdravja in socialnih determinant zdravja s predstavniki civilne družbe in sistema ZN. Cilj centra je pospešiti raziskave neenakosti na področju zdravja in njihovo uporabo za politike in prakso. EuroHealthNet kot partner v CHAIN vodi prizadevanja za premostitev vrzeli med raziskavami, politiko in prakso ter za razširjanje rezultatov.
Potop v podatke
Za zapolnitev prevladujočih podatkovnih vrzeli si CHAIN prizadeva ustvariti globalno podatkovno in raziskovalno infrastrukturo s kartiranjem in zbiranjem podatkov v čim več državah. Za zagotovitev globalne primerljivosti podatkov želi CHAIN vzpostaviti globalno raziskavo o lastniškem kapitalu. To bo združevalo podrobne ukrepe o zdravju in vedenju zdravja, življenjskih in delovnih pogojih, o uporabi zdravstvenega varstva in o sistemu družbene stratifikacije družb. CHAIN je ta proces začel leta 2014, ko je bil izvoljen za dodajanje vprašanj o socialnih neenakostih v zdravju in dejavnikih zdravja v Evropski socialni raziskavi (ESS). ESS meri stališča, prepričanja in vedenjske vzorce ljudi v Evropi. CHAIN bo delal tudi na naslednjem krogu raziskave, katere rezultati bodo predvidoma objavljeni leta 2022.
Preštejte vse, ker vsi štejejo
»Zdravja za vse ni mogoče doseči, če ne vemo, koga zapuščamo. Za seboj puščamo mnoge, zlasti tiste v najbolj ranljivih okoljih. "
COVID-19 ni odkril le dolgotrajnih družbenih in gospodarskih težav ter poslabšal neenakosti, ampak tudi resno ogroža napredek pri doseganju ciljev trajnostnega razvoja (SDG), je pojasnila dr. Svetovni kongres o javnem zdravju. Poudarila je pomen podatkov za premagovanje teh izzivov.
Mnoge države še vedno ne morejo natančno poročati o najosnovnejših zdravstvenih podatkih, kot so število in vzroki smrti. Globalno je milijarda ljudi nevidnih, ker nimajo rojstnega lista ali umirajo brez smrtnega lista. Vendar podatki samo o teh dejavnikih obveščajo vsaj 1 od 12 ciljev trajnostnega razvoja. Približno 17% držav ima primarne podatke za manj kot polovico kazalnikov ciljev trajnostnega razvoja, povezanih z zdravjem.
Za reševanje teh vprašanj je WHO predstavila tehnični paket SCORE. Paket predstavlja ključne elemente, ki so potrebni za krepitev podatkovnih in zdravstvenih informacijskih sistemov držav:
-
Dr Asma določa tehnični paket SCORE Survey: izboljšanje raziskav o tveganjih za prebivalstvo in zdravje
- Count: izboljšanje civilne registracije vitalnih statistik
- Optimise: optimizacija zdravstvenih in storitvenih podatkov
- Review: pregled napredka in uspešnosti
- Enable: uporaba podatkov za obveščanje o politikah in izvedbo ukrepov
Orodja za krepitev informacijskih sistemov so že na voljo in jih je treba uporabiti čim prej. Zbiranje podatkov zahteva politične in finančne zaveze, pravočasni, zanesljivi in natančni podatki so potrebni za učinkovito politiko in programe.
Dodajanje izobraževanj kot dejavnika tveganja v študiji Globalno breme bolezni
Inštitut za zdravstveno merjenje in vrednotenje (IHME) in CHAIN sodelujeta pri vključevanju izobraževanja kot dejavnika tveganja v študijo globalnega bremena bolezni (GBD). Po mnenju profesorice znanosti o zdravstvenih metrikah, dr. Emmanuele Gakidou, ni dovolj le količinsko opredeliti, kaj ljudi ubije ali kaj zboli. Pomembno je tudi količinsko opredeliti prispevek drugih dejavnikov, kot so socialne determinante, za informiranje učinkovitih politik.
Izobraževanje je tesno povezano z zdravjem. Na primer, za vsako dodatno leto izobraževanja staršev, zlasti izobraževanja mater, se relativno tveganje smrti otroka v prvih petih letih zmanjša. Zato je vlaganje v izobraževanje, zlasti za dekleta, bistveno.
Napredek pri doseganju ciljev SDG4 na področju izobraževanja je bil dosežen po vsem svetu: vrzeli, opažene pred nekaj desetletji, se zmanjšujejo, predvsem za osnovnošolsko izobraževanje. Zdaj je čas, da se osredotočimo tudi na zmanjšanje vrzeli v srednjem in terciarnem izobraževanju, da v naslednjem desetletju zagotovimo pravičnost na vseh ravneh. Treba je odpraviti trajne razlike med spoloma v izobraževanju v južni Aziji, podsaharski Afriki, severni Afriki in na Bližnjem vzhodu. Predvideva se, da bodo te regije v prihodnjih desetletjih zaostajale.
Združuje vpogled v družbene determinante in moč podatkov pri odločanju
Salma Abdalla iz tridimenzionalne komisije Bostonske univerze je pojasnila, kako je pandemija COVID-3 pokazala moč podatkov pri oblikovanju zdravja prebivalstva. Opisala je tudi, kako lahko pomaga pri odločanju za prihodnost. Potek pandemije COVID-19 v ZDA je pokazal posledice neuporabe podatkov o socialnih determinantah zdravja za odločanje. Bistveno neskladje med vplivom dejavnikov zdravja in porabo za zdravstveno varstvo vodi do povečanja stroškov zdravstvenega varstva in socialne varnosti.
Podatkovne neenakosti v velikem obsegu obstajajo po vsem svetu, zato je treba najti praktične rešitve za različne okoliščine. Cilj 3-D komisije je ustvariti lečo o determinantah zdravja in podatkov, namesto da poda konkretne ukrepe. To bi moralo odločevalcem pomagati najti rešitve, značilne za kontekst njihove regije.
Nauki iz dela WHO o socialnih determinantah pravičnosti v zdravju
Nicole Valentine iz WHO je obiskovalce sprehodila skozi glavne dogodke, ki so socialne determinante postavili na dnevni red WHO. Socialne determinante imajo neposreden vpliv na zdravje (vsakodnevno življenje in delo), napovedujejo največji odstotek razlike v zdravstvenem stanju (neenakost v zdravju) in strukturo (zdravje) vedenja. WHO je začela z ustvarjanjem okvira glavnih kategorij in poti determinant. Na podlagi tega so nadaljevali z razvojem osnovnega vzročnega modela in kazalnikov družbenih dejavnikov zdravja. V okviru projekta EQuAL, ki sta ga financirala WHO in Rockefellerjeva fundacija, so bile oblikovane domene, poddomene in priporočila za te determinante.
Vendar pa obstaja še veliko vrzeli v dokazih o številnih kazalnikih družbenih dejavnikov zdravja. Dnevni red za odpravljanje neenakosti na področju zdravja je mogoče premakniti le, če se vpliv determinante konkretizira s podatki.
Prihodnost
Potreben je dokazilen nadzor družbeno-ekonomskih neenakosti na svetovni ravni. Čeprav gremo v pravo smer, so potrebni boljši podatki. Zbiranje podatkov je treba izboljšati s sodelovanjem z drugimi sektorji, vključitvijo več kazalnikov v zdravstvene raziskave in uporabo geoprostorskih podatkov. Poleg tega je treba zagotoviti globalno primerljivost podatkov, kar zahteva izboljšane raziskovalne infrastrukture s primerjalnim obsegom.
Spodaj si oglejte CHAIN svetovni dialog vodstva. Diapozitivi, ki jih uporabljajo zvočniki, so na voljo tukaj.
