CHAIN ​​– nowy ośrodek międzynarodowego badania nierówności społeczno-ekonomicznych w zdrowiu

Nowe centrum badawcze skupiające się na globalnych nierównościach zdrowotnych zostało uruchomione na Norweskim Uniwersytecie Nauki i Technologii (NTNU) w dniu 23 października 2017 r. Celem Centrum Badań nad Globalnymi Nierównościami Zdrowotnymi (CHAIN) jest stworzenie globalnej transformacji w zakresie zdrowia, które można podjąć. badania nierówności. Skupiając czołowych naukowców i organizacje międzynarodowe i działając jako agent zmian, będzie monitorować, wyjaśniać i zmniejszać nierówności zdrowotne na globalnej Północy i Południu.

Autor: Terje A. Eikemo i Mirza Balaj

ŁAŃCUCH – Zasady przewodnie

Nierówności społeczno-ekonomiczne w zdrowiu występują we wszystkich częściach świata. Są sprzeczne z przyjętymi wartościami praw człowieka i manifestują się od urodzenia. Różne ścieżki dla różnych społeczeństw i dla różnych grup w tych społeczeństwach prowadzą do nierówności zdrowotnych. Zrozumienie różnorodności społecznych czynników wpływających na nierówności zdrowotne w różnych kontekstach pozwoliło zdefiniować kilka kluczowych zasad, które CHAIN ​​zatwierdziła w zakresie gromadzenia, wykorzystywania i interpretacji danych dotyczących zdrowia.

Nierówności zdrowotne zaczynają się ujawniać od wczesnego dzieciństwa. W związku z tym, dzieci są centralnym punktem Centrum. Zbieranie danych i wyniki badań będą stratyfikowane w grupie wiekowej 0-18 lat i nadal będą gromadzone od urodzenia do starości, aby zrozumieć rolę determinant wczesnego życia w wyjaśnianiu i zmniejszaniu nierówności zdrowotnych w późniejszym wieku. Poprzez skupienie się na intersekcjonalności, CHAIN ​​będzie kierować gromadzeniem danych i badaniem nierówności zdrowotnych według różnych miar pozycji społecznej (tj. płci, pochodzenia etnicznego, wykształcenia, klasy i dochodów). Takie podejście zapewni bardzo potrzebny wgląd w wpływ połączenia różnych korzystnych lub niekorzystnych cech tych „osi nierówności” na zdrowie. Nasz globalny mandat zapewni skupienie gromadzenia danych i wyników naukowych na wszystkich regionach świata (Europa, Ameryka Północna, Ameryka Południowa, Afryka, Azja i Pacyfik).

ŁAŃCUCH – Nowość metodologiczna

Projekt CHAIN ​​poprawi obecny stan monitorowania, wyjaśniając i zmniejszając nierówności zdrowotne. Z szacunkiem do monitorowanie, CHAIN ​​zbuduje Globalne obciążenie nierównościami zdrowotnymi repozytorium danych z indywidualny poziom danych na temat nierówności w zdrowiu według pozycji społeczno-ekonomicznej i ich uwarunkowań. Zostanie to uzupełnione przez Baza danych globalnych warunków instytucjonalnych wyposażony kontekstowy poziom danych dotyczących rozwoju społecznego, gospodarczego i epidemiologicznego, warunków politycznych oraz wskaźników polityki instytucjonalnej i publicznej na całym świecie. CHAIN ​​będzie zatem w stanie: wyjaśniać nierówności w zdrowiu na poziomie indywidualnym, krajowym i globalnym. Z szacunkiem do redukcja nierówności w zdrowiu, projekt CHAIN ​​stworzy międzynarodową perspektywę porównawczą, oferującą nowe informacje z zakresu epidemiologii, eksperymentów z zakresu polityki naturalnej, przeglądów systematycznych i technik analizy polityki w celu zmniejszenia powiązania między statusem społeczno-ekonomicznym a zdrowiem. CHAIN ​​oceni nie tylko co działa w zakresie instrumentów polityki i interwencji mających na celu zmniejszenie nierówności zdrowotnych, ale także dla kogo oni pracują, gdzie pracują i w jaki sposób oni pracują.

ŁAŃCUCH – Koprodukcja wiedzy i działania

Jednym z kluczowych celów Centrum będzie skrócenie dystansu między badaniami naukowymi, polityką i zmienioną praktyką. Kluczową innowacją jest to, że program CHAIN ​​zostanie określony wspólnie z naszymi partnerami w zakresie polityki i praktyki. Zapewni to, że badania oparte na dowodach będą miały natychmiastową wartość i wpływ na interwencje w tej dziedzinie, które mogą poprawić dobrostan dzieci i ich rodzin. Zostanie to osiągnięte dzięki ścisłej współpracy między czołowymi naukowcami CHAIN, takimi jak Terje Andreas Eikemo (lider CHAIN), Clare Bambra i Johan Mackenbach, główny partner UNICEF oraz kilkoma organizacjami partnerskimi: Civita, MSF, EAT Foundation, EuroHealthNet, The Vaccine Alliance (GAVI), Norweskie Towarzystwo Onkologiczne, Norweski Instytut Zdrowia Publicznego, Narodowe Stowarzyszenie Zdrowia Publicznego oraz Czerwony Krzyż. Wspólnie dążymy do zidentyfikowania, zaprojektowania, opracowania i oceny międzysektorowych programów i polityk wpływających na nierówności zdrowotne.

po więcej informacji odwiedź  www.ntnu.edu/chain

Mirza Bałaj
+ posty

Mirza rozpoczęła studia doktoranckie z socjologii zdrowia na Norweskim Uniwersytecie Nauki i Technologii (NTNU) w 2015 roku. Jest członkiem projektu NORFACE „Nierówności zdrowotne w europejskich państwach opiekuńczych (HiNEWS)” badającego wpływ społecznych uwarunkowań na zdrowie nierówności. Jej wykształcenie dotyczy polityki społecznej i zarządzania publicznego oraz ukończyła zaawansowane studia na Uniwersytecie w Leuven.

Terje Andreasa Eikemo
+ posty

Terje jest profesorem socjologii na Norweskim Uniwersytecie Nauki i Technologii (NTNU). Jego główne zainteresowania badawcze polegają na wyjaśnianiu różnic w zdrowiu psychicznym i fizycznym, chorobach przewlekłych i śmiertelności w krajach i między krajami w kilku regionach świata. Eikemo prowadziło kilka międzynarodowych projektów dotyczących nierówności zdrowotnych, takich jak rotacyjny moduł dotyczący społecznych uwarunkowań zdrowia w Europejskim Sondażu Społecznym (2014). Eikemo jest liderem CHAIN, a także redaktorem naczelnym Scandinavian Journal of Public Health.

Zapisz się na naszą listę mailingową

 

Udało Ci się subskrybować biuletyn

Wystąpił błąd podczas próby wysłania żądania. Proszę spróbuj ponownie.

Zostaniesz zapisany do comiesięcznego biuletynu EuroHealthNet „Najważniejsze informacje o zdrowiu”, który obejmuje równość w zdrowiu, dobre samopoczucie i ich uwarunkowania. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak postępujemy z Twoimi danymi, odwiedź sekcję „Prywatność i pliki cookie” na tej stronie.

Treść tej witryny jest przetłumaczona maszynowo z języka angielskiego.

Chociaż dołożono wszelkich starań, aby zapewnić dokładne tłumaczenia, mogą wystąpić błędy.

Przepraszamy za niedogodności.

Przejdź do treści