Kā dati maina veselības nevienlīdzības izpēti un kā tā mijiedarbojas ar politiku? Globālo veselības nevienlīdzību pētījumu centrs (CHAIN) pulcēja pasaules domu līderus, lai apspriestu šīs tēmas.
Autore Katharina Yacoub
Dati par veselības stāvokli un sociālajiem faktoriem dažādās valstīs atšķiras pēc kvalitātes un daudzuma. CHAIN mērķis ir uzlabot datu vākšanu un pieejamību pasaules mērogā par nevienlīdzību veselības jomā. Pasaules sabiedrības veselības kongresā oktobrī CHAIN un EuroHealthNet organizēja pasaules līderu dialogu ar nosaukumu “Niršana datu pasaulē: attīstības tendences pasaules veselības nevienlīdzības pētniecībā”. Runātāji no ĶĒDES, Veselības metrikas un novērtēšanas institūta, Pasaules Veselības organizācijas un Bostonas Universitātes 3-D komisijas pētīja, kā attīstība datu jomā maina pētījumus par veselības nevienlīdzību un kā šīs izmaiņas atspoguļojas politikā un reaģē uz to. vide. Šis raksts sniedz pārskatu par Dialoga laikā apspriestajām tēmām. Tagad ir pieejams Dialoga ieraksts šeit.
Pasaules veselības nevienlīdzības pētījumu centrs (CHAIN)
CHAIN ir vadošais centrs un starpnozaru pētījumu tīkls globālajai nevienlīdzībai veselības jomā. Tā apvieno ekspertus pētniekus veselības jomā un sociālos veselības noteicējus ar pilsoniskās sabiedrības un ANO sistēmas pārstāvjiem. Centra mērķis ir veicināt veselības nevienlīdzības izpēti un tās izmantošanu politikas virzienos un praksē. EuroHealthNet kā ĶĪMES partneris vada centienus novērst plaisas starp pētniecību, politiku un praksi, kā arī rezultātu izplatīšanu.
Iegremdēšanās datos
Lai aizpildītu dominējošos datu trūkumus, CHAIN cenšas izveidot globālu datu un pētniecības infrastruktūru, kartējot un apkopojot datus pēc iespējas vairākās valstīs. Lai nodrošinātu datu globālu salīdzināmību, CHAIN mērķis ir izveidot globālu veselības kapitāla aptauju. Tas apvienos detalizētus pasākumus attiecībā uz veselību un uzvedību, dzīves un darba apstākļiem, veselības aprūpes izmantošanu un sabiedrības sociālās noslāņošanās sistēmu. 2014. gadā CHAIN uzsāka šo procesu, kad tika ievēlēts, lai Eiropas Sociālajam apsekojumam (ESS) pievienotu jautājumus par sociālo nevienlīdzību veselības jomā un veselības noteicošajiem faktoriem. ESS mēra Eiropas cilvēku attieksmi, uzskatus un uzvedības modeļus. CHAIN strādās arī nākamajā aptaujas kārtā, kuras rezultātus paredzēts publicēt 2022. gadā.
Skaitīt visus, jo visi skaitās
“Veselību visiem nevar sasniegt, ja nezinām, ko atstājam. Un mēs atstājam daudzus, jo īpaši visneaizsargātākos apstākļos. ”
Covid-19 ir ne tikai atklājis ilgstošas sociālās un ekonomiskās problēmas un saasinājis nevienlīdzību, bet arī nopietni apdraud progresu ilgtspējīgas attīstības mērķu (SDG) sasniegšanā, skaidroja Dr. Samira Asma no PVO datu, analīzes un piegādes nodaļas 2020. Pasaules sabiedrības veselības kongress. Viņa uzsvēra datu nozīmi, lai palīdzētu pārvarēt šīs problēmas.
Daudzas valstis joprojām nevar precīzi ziņot par visvienkāršāko informāciju par veselību, piemēram, par nāves gadījumu skaitu un cēloņiem. Pasaulē 1 miljards cilvēku ir neredzami, jo viņiem nav dzimšanas apliecības vai viņi mirst bez miršanas apliecības. Tomēr dati par šiem faktoriem vien informē vismaz 12 no 17 SDG. Apmēram 50% valstu ir primārie dati par mazāk nekā pusi ar veselību saistīto IAM rādītāju.
Lai risinātu šīs problēmas, PVO izvirzīja SCORE tehnisko paketi. Pakete ietver galvenos elementus, kas nepieciešami, lai stiprinātu valstu datu un veselības informācijas sistēmas:
-
Dr Asma izklāsta SCORE tehnisko paketi Survey: iedzīvotāju un veselības apdraudējumu apsekojumu uzlabošana
- COunt: uzlabot svarīgās statistikas civilo reģistrāciju
- Optimise: veselības un pakalpojumu datu optimizēšana
- Review: progresa un darbības pārskatīšana
- Enable: izmantojot datus, lai informētu politikas un veiktu darbības
Instrumenti informācijas sistēmu stiprināšanai jau ir pieejami, un tie būtu jāizmanto pēc iespējas ātrāk. Datu vākšana prasa politiskas un finansiālas saistības, lai efektīvi politika un programmas būtu efektīvi, savlaicīgi, uzticami un precīzi dati.
Izglītības kā riska faktora pievienošana pētījumam par globālo slimību slogu
Veselības metrikas un novērtēšanas institūts (IHME) un CHAIN sadarbojas, iekļaujot izglītību kā riska faktoru globālās slimību slodzes (GBD) pētījumā. Saskaņā ar veselības metrikas zinātņu profesori Dr. Lai informētu par efektīvu politiku, ir svarīgi arī noteikt citu faktoru, piemēram, sociālo faktoru, ieguldījumu.
Izglītība ir cieši saistīta ar veselību. Piemēram, par katru nākamo vecāku izglītības gadu, īpaši mātes izglītību, samazinās relatīvais risks, ka bērns mirs pirmajos piecos gados. Tāpēc ir būtiski ieguldīt izglītībā, īpaši meitenēm.
Visā pasaulē ir gūti panākumi attiecībā uz SDG4 izglītības jomā: pirms dažām desmitgadēm novērotās plaisas samazinās, galvenokārt attiecībā uz pamatizglītību. Tagad ir pienācis laiks pievērsties vidējās un augstākās izglītības atšķirību mazināšanai, lai nākamajā desmitgadē nodrošinātu vienlīdzību visos līmeņos. Jānovērš pastāvīgās dzimumu atšķirības izglītībā Dienvidāzijā, Subsahāras Āfrikā, Ziemeļāfrikā un Tuvajos Austrumos. Tiek prognozēts, ka nākamajos gadu desmitos šie reģioni atpaliks.
Apvienojot ieskatu par sociālajiem faktoriem un datu iespējām lēmumu pieņemšanā
Salma Abdalla no Bostonas Universitātes 3-D komisijas paskaidroja, kā COVID-19 pandēmija ir parādījusi datu spēku iedzīvotāju veselības veidošanā. Viņa arī attēloja, kā tā var ietekmēt lēmumu pieņemšanu nākotnē. Covid-19 pandēmijas gaita ASV parādīja, ka lēmumu pieņemšanā netiek izmantoti dati par veselības sociālajiem faktoriem. Būtiskā neatbilstība starp veselību noteicošo faktoru ietekmi un izdevumiem veselības aprūpei palielina veselības aprūpes un sociālā nodrošinājuma izmaksas.
Datu nevienlīdzība pastāv plašā mērogā visā pasaulē, tāpēc jāatrod praktiski risinājumi dažādiem kontekstiem. Trīsdimensiju komisijas mērķis ir radīt objektīvu informāciju par veselības un datu noteicošajiem faktoriem, nevis paredzēt konkrētas darbības. Tam vajadzētu palīdzēt lēmumu pieņēmējiem atrast risinājumus, kas raksturīgi viņu reģiona kontekstam.
Nodarbības no PVO darba par veselības vienlīdzības sociālajiem faktoriem
Nicole Valentine no PVO iepazīstināja klātesošos ar galvenajiem notikumiem, kas PVO darba kārtībā iekļāva sociālos faktorus. Sociālajiem faktoriem ir tieša ietekme uz veselību (ikdienas dzīvi un darbu), tie paredz vislielāko veselības stāvokļa svārstību daļu (nevienlīdzība veselības jomā) un struktūras (veselības) uzvedību. PVO sāka, izveidojot galveno faktoru kategoriju un virzienu ietvaru. Pamatojoties uz to, viņi turpināja izstrādāt pamata cēloņsakarības modeli un veselības sociālos faktorus. EQuAL projekta ietvaros, ko finansēja PVO un Rokfellera fonds, tika noteikti domēni, apakšdomēni un ieteikumi šiem noteicošajiem faktoriem.
Tomēr joprojām ir daudz nepilnību pierādījumos par daudziem veselības sociālo faktoru rādītājiem. Darba kārtību nevienlīdzības risināšanā veselības jomā var virzīt uz priekšu tikai tad, ja ar datiem tiek konkretizēta noteicošo faktoru ietekme.
Nākotne
Nepieciešama uz pierādījumiem balstīta sociālekonomiskās nevienlīdzības uzraudzība pasaules mērogā. Kamēr mēs ejam pareizajā virzienā, ir nepieciešami labāki dati. Datu vākšana ir jāuzlabo, sadarbojoties ar citām nozarēm, veselības apsekojumos iekļaujot vairāk rādītāju un izmantojot ģeotelpiskos datus. Turklāt ir jānodrošina datu globāla salīdzināmība, kas prasa uzlabot pētniecības infrastruktūru ar salīdzinošu darbības jomu.
Skatiet CHAIN World Leadership Dialogue zemāk. Ir pieejami skaļruņu izmantotie slaidi šeit.
