Kaip duomenys keičia sveikatos nelygybės tyrimus ir kaip jie sąveikauja su politika? Pasaulio sveikatos nelygybės tyrimų centras (CHAIN) subūrė pasaulinės minties lyderius diskutuoti šiomis temomis.
Parašė Katharina Yacoub
Duomenys apie sveikatos rezultatus ir socialinius veiksnius įvairiose šalyse skiriasi kokybe ir kiekybe. CHAIN siekia pagerinti duomenų apie sveikatos nelygybę rinkimą ir prieinamumą pasauliniu mastu. Spalio mėn. Vykusio Pasaulio visuomenės sveikatos kongreso metu CHAIN ir „EuroHealthNet“ surengė Pasaulio lyderystės dialogą pavadinimu „Nardymas į duomenų pasaulį: pasaulinės sveikatos nelygybės tyrimų raida“. Pranešėjai iš CHAIN, Sveikatos metrikos ir vertinimo instituto, Pasaulio sveikatos organizacijos ir Bostono universiteto 3-D komisijos tyrinėjo, kaip pokyčiai duomenų srityje keičia sveikatos nelygybės tyrimus ir kaip šie pokyčiai atsispindi politikoje ir reaguoja į ją. aplinka. Šiame straipsnyje apžvelgiamos temos, aptariamos dialogo metu. Dialogo įrašas jau pasiekiamas čia.
Pasaulio sveikatos nelygybės tyrimų centras (CHAIN)
CHAIN yra pirmaujantis centras ir tarpdisciplininis pasaulinės sveikatos nelygybės tyrimų tinklas. Ji suburia ekspertus sveikatos srityje ir socialinius sveikatos veiksnius tyrinėjančius tyrėjus su pilietinės visuomenės ir JT sistemos atstovais. Centro tikslas - skatinti sveikatos nelygybės tyrimus ir jų panaudojimą vykdant politiką ir praktiką. Kaip „CHAIN“ partneris, „EuroHealthNet“ vadovauja pastangoms užpildyti tyrimų, politikos ir praktikos spragas bei skleisti rezultatus.
Nardymas į duomenis
Siekdama užpildyti vyraujančias duomenų spragas, CHAIN siekia sukurti pasaulinę duomenų ir tyrimų infrastruktūrą, kartografuodama ir rinkdama duomenis kuo daugiau šalių. Siekdama užtikrinti visuotinį duomenų palyginamumą, CHAIN siekia sukurti visuotinį sveikatos teisingumo tyrimą. Tai apims išsamias sveikatos ir elgesio, gyvenimo ir darbo sąlygų, sveikatos priežiūros panaudojimo ir visuomenių socialinės stratifikacijos sistemos priemones. 2014 m. CHAIN pradėjo šį procesą, kai buvo išrinkta įtraukti Europos socialinės apklausos (ESS) klausimus apie socialinę sveikatos nelygybę ir sveikatos veiksnius. ESS matuoja Europos žmonių požiūrį, įsitikinimus ir elgesio modelius. „CHAIN“ dirbs ir kitame apklausos etape, kurio rezultatai turėtų būti paskelbti 2022 m.
Skaičiuok visus, nes visi skaičiuoja
„Sveikatos visiems neįmanoma pasiekti, jei nežinome, ką paliekame. Mes paliekame daug žmonių, ypač tuos, kurie yra pažeidžiamiausioje aplinkoje “.
COVID-19 ne tik atskleidė ilgalaikes socialines ir ekonomines problemas ir padidino nelygybę, bet ir rimtai kelia grėsmę pažangai siekiant darnaus vystymosi tikslų (SDG), paaiškino dr. Samira Asma iš PSO duomenų, analizės ir pristatymo skyriaus 2020 m. Pasaulio visuomenės sveikatos kongresas. Ji pabrėžė duomenų svarbą siekiant padėti įveikti šiuos iššūkius.
Daugelis šalių vis dar negali tiksliai pranešti apie pagrindinę sveikatos informaciją, pvz., Mirčių skaičių ir priežastis. Pasaulyje 1 milijardas žmonių yra nematomi, nes neturi gimimo liudijimo arba miršta be mirties liudijimo. Tačiau vien apie šiuos veiksnius gauti duomenys informuoja mažiausiai 12 iš 17 SDG. Maždaug 50% šalių turi pirminius duomenis apie mažiau nei pusę su sveikata susijusių SDG rodiklių.
Siekdama išspręsti šias problemas, PSO pateikė SCORE techninį paketą. Pakete pateikiami pagrindiniai elementai, būtini stiprinant šalių duomenų ir sveikatos informacines sistemas:
-
Dr Asma pateikia SCORE techninį paketą Survey: gyventojų ir pavojų sveikatai tyrimų tobulinimas
- COunt: pagerinti gyvybinės statistikos civilinę registraciją
- Optimise: sveikatos ir paslaugų duomenų optimizavimas
- Review: pažangos ir veiklos peržiūra
- Enable: naudojant duomenis informuoti politiką ir imtis veiksmų
Informacinių sistemų stiprinimo priemonės jau yra ir turėtų būti kuo greičiau pradėtos naudoti. Renkant duomenis reikia prisiimti politinių ir finansinių įsipareigojimų, kad būtų galima veiksmingai vykdyti politiką ir programas laiku, patikimai ir tiksliai.
Įtraukus išsilavinimą į rizikos veiksnį „Global Burden of Disease“ tyrime
Sveikatos metrikos ir vertinimo institutas (IHME) ir CHAIN bendradarbiauja įtraukdami švietimą kaip rizikos veiksnį į visuotinės ligos naštą (GBD). Sveikatos metrikos mokslų profesorės dr. Emmanuela Gakidou teigimu, nepakanka tik kiekybiškai įvertinti tai, kas žudo žmones ar nuo ko serga. Taip pat svarbu kiekybiškai įvertinti kitų veiksnių, pvz., Socialinių veiksnių, indėlį į veiksmingą politiką.
Švietimas yra glaudžiai susijęs su sveikata. Pavyzdžiui, kiekvienais papildomais tėvų, ypač motinos, ugdymo metais santykinė rizika, kad vaikas mirs per pirmuosius penkerius metus, mažėja. Todėl labai svarbu investuoti į švietimą, ypač mergaitėms.
Visame pasaulyje padaryta pažanga siekiant SDG4 švietimo srityje: prieš keletą dešimtmečių pastebėtos spragos mažėja, daugiausia pradinio ugdymo srityje. Dabar atėjo laikas sutelkti dėmesį į vidurinio ir aukštojo mokslo atotrūkių mažinimą, kad per ateinantį dešimtmetį būtų užtikrintas visų lygių teisingumas. Reikia spręsti nuolatines lyčių švietimo spragas Pietų Azijoje, Afrikoje į pietus nuo Sacharos, Šiaurės Afrikoje ir Artimuosiuose Rytuose. Prognozuojama, kad šie regionai ateinančiais dešimtmečiais atsiliks.
Sujungiant socialinių veiksnių įžvalgas ir duomenų galią informuoti apie sprendimų priėmimą
Salma Abdalla iš Bostono universiteto 3-D komisijos paaiškino, kaip COVID-19 pandemija parodė duomenų galią formuojant gyventojų sveikatą. Ji taip pat pavaizdavo, kaip tai gali padėti priimti sprendimus ateičiai. COVID-19 pandemijos eiga JAV parodė, kad sprendimų priėmimo metu nenaudojami duomenys apie socialinius sveikatos veiksnius. Esminis sveikatos rodiklių ir sveikatos priežiūros išlaidų neatitikimas padidina sveikatos priežiūros ir socialinės apsaugos išlaidas.
Duomenų nelygybė egzistuoja visame pasaulyje, todėl reikia rasti praktinių sprendimų įvairioms aplinkybėms. 3-D Komisija siekia sukurti objektyvą, lemiantį sveikatos ir duomenų veiksnius, o ne numatyti konkrečius veiksmus. Tai turėtų padėti sprendimų priėmėjams rasti jų regiono kontekstui būdingus sprendimus.
PSO darbo, susijusio su socialiniais sveikatą lemiančiais veiksniais, pamokos
Nicole Valentine iš PSO supažindino auditoriją su pagrindiniais įvykiais, kurie įtraukė socialinius veiksnius į PSO darbotvarkę. Socialiniai veiksniai turi tiesioginį poveikį sveikatai (kasdienis gyvenimas ir darbas), prognozuoja didžiausią sveikatos būklės dispersijos (sveikatos nelygybės) ir struktūros (sveikatos) elgesio dalį. PSO pradėjo kurdama pagrindinių veiksnių kategorijų ir kelių sistemą. Remdamiesi tuo, jie sukūrė pagrindinį priežastinio ryšio modelį ir socialinius sveikatos veiksnius rodiklius. Vykdant EQuAL projektą, kurį finansavo PSO ir Rokfelerio fondas, buvo nustatyti domenai, padomeniai ir rekomendacijos šiems veiksniams.
Tačiau vis dar yra daug spragų, susijusių su daugeliu socialinių sveikatos rodiklių rodiklių. Nelygybės sveikatos srityje darbotvarkę galima judėti į priekį tik tada, kai nustatant veiksnius įtakojami duomenys.
Ateitis
Reikia įrodymais pagrįstos socialinės ir ekonominės nelygybės stebėjimo pasauliniu mastu. Nors einame teisinga linkme, reikia geresnių duomenų. Duomenų rinkimą reikia tobulinti bendradarbiaujant su kitais sektoriais, į sveikatos tyrimus įtraukiant daugiau rodiklių ir naudojant geoerdvinius duomenis. Be to, turi būti užtikrintas visuotinis duomenų palyginamumas, reikalaujantis geresnės lyginamosios apimties mokslinių tyrimų infrastruktūros.
Žiūrėkite „CHAIN World Leadership“ dialogą žemiau. Yra garsiakalbių naudojamos skaidrės čia.
