Na koji način se podacima mijenjaju zdravstvene nejednakosti i kako oni stupaju u interakciju s politikom? Centar za istraživanje globalnih zdravstvenih nejednakosti (CHAIN) okupio globalne vođe misli kako bi raspravljali o tim temama.
Napisala Katharina Yacoub
Podaci o zdravstvenim ishodima i društvenim čimbenicima razlikuju se u kvaliteti i količini među zemljama. CHAIN ima za cilj poboljšati prikupljanje i dostupnost podataka o zdravstvenim nejednakostima na globalnoj razini. Tijekom Svjetskog kongresa o javnom zdravlju u listopadu, CHAIN i EuroHealthNet organizirali su Svjetski dijalog vodstva pod nazivom „Uranjanje u svijet podataka: razvoj u istraživanju globalnih zdravstvenih nejednakosti“. Govornici iz CHAIN-a, Instituta za zdravstvenu metriku i evaluaciju, Svjetske zdravstvene organizacije i 3-D komisije Sveučilišta u Bostonu istražili su kako razvoj u području podataka mijenja istraživanje nejednakosti u zdravlju te kako se te promjene odražavaju i reagiraju na politiku okoliš. Ovaj članak daje pregled tema o kojima se raspravljalo tijekom dijaloga. Sada je dostupno snimanje Dijaloga ovdje.
Centar za istraživanje globalnih zdravstvenih nejednakosti (LANAC)
CHAIN je vodeći centar i interdisciplinarna istraživačka mreža za globalne zdravstvene nejednakosti. Okuplja stručne istraživače na području zdravlja i društvenih odrednica zdravlja s predstavnicima civilnog društva i sustava UN -a. Centar ima za cilj unaprijediti istraživanje zdravstvenih nejednakosti i njegovu uporabu za politike i praksu. Kao partner u lancu, EuroHealthNet vodi napore za premošćivanje jaza između istraživanja, politike i prakse te za širenje rezultata.
Uranjanje u podatke
Kako bi popunio prevladavajuće praznine u podacima, CHAIN nastoji stvoriti globalnu podatkovnu i istraživačku infrastrukturu mapiranjem i prikupljanjem podataka u što većem broju zemalja. Kako bi se osigurala globalna usporedivost podataka, CHAIN ima za cilj uspostaviti globalno istraživanje zdravstvene ispravnosti. To će kombinirati detaljne mjere o zdravlju i zdravlju, životnim i radnim uvjetima, korištenju zdravstvene zaštite i sustavu društvene stratifikacije društava. CHAIN je 2014. započeo ovaj proces kada je izabran za dodavanje pitanja o socijalnim nejednakostima u zdravlju i odrednicama zdravlja u Europsku društvenu anketu (ESS). ESS mjeri stavove, uvjerenja i obrasce ponašanja ljudi u Europi. CHAIN će raditi i na sljedećem krugu istraživanja čiji se rezultati očekuju 2022. godine.
Prebrojite sve, jer svi broje
“Zdravlje za sve ne može se postići ako ne znamo koga ostavljamo. A mnoge ostavljamo iza sebe, osobito one u najugroženijim okruženjima ”.
COVID-19 nije samo otkrio dugogodišnje društvene i ekonomske probleme i pogoršao nejednakosti, već i ozbiljno ugrožava napredak prema ciljevima održivog razvoja (SDG), objasnila je dr. Samira Asma iz Odjela za podatke, analitiku i dostavu WHO-a 2020. Svjetski kongres o javnom zdravlju. Naglasila je važnost podataka koji će pomoći u prevladavanju ovih izazova.
Mnoge zemlje još uvijek ne mogu točno izvijestiti o najosnovnijim zdravstvenim podacima kao što su broj i uzroci smrti. Globalno je milijarda ljudi nevidljiva jer nemaju rodni list ili umiru bez smrtnog lista. Ipak, podaci samo o tim čimbenicima informiraju najmanje 1 od 12 ciljeva održivog razvoja. Oko 17% zemalja ima primarne podatke za manje od polovice pokazatelja održivog razvoja vezanih za zdravlje.
Kako bi riješila ova pitanja, WHO je predložio SCORE tehnički paket. Paket predstavlja ključne elemente koji su potrebni za jačanje podatkovnih i zdravstvenih informacijskih sustava zemalja:
-
Dr Asma postavlja SCORE Tehnički paket Sanketa: poboljšanje istraživanja o stanovništvu i zdravstvenim rizicima
- Count: poboljšanje civilne registracije vitalnih statistika
- Optimise: optimiziranje zdravstvenih i uslužnih podataka
- Review: pregled napretka i izvedbe
- Enable: korištenje podataka za informiranje politika i provođenje radnji
Alati za jačanje informacijskih sustava već su dostupni i trebali bi se koristiti što je prije moguće. Prikupljanje podataka zahtijeva političku i financijsku predanost, pravovremeni, pouzdani i točni podaci neophodni su za učinkovitu politiku i programe.
Dodavanje obrazovanja kao čimbenika rizika u studiji Globalnog tereta bolesti
Institut za zdravstvenu metriku i evaluaciju (IHME) i CHAIN surađuju na uključivanju obrazovanja kao čimbenika rizika u studiju Globalnog tereta bolesti (GBD). Prema riječima profesorice znanosti o zdravstvenoj metrici dr. Emmanuele Gakidou, nije dovoljno samo kvantificirati ono što ubija ljude ili što ih čini bolesnima. Također je važno kvantificirati doprinos drugih čimbenika, poput društvenih determinanti, za informiranje učinkovitih politika.
Obrazovanje je usko povezano sa zdravljem. Na primjer, za svaku dodatnu godinu roditeljskog obrazovanja, posebno obrazovanja majki, relativni rizik od umiranja djeteta u prvih pet godina opada. Stoga je ulaganje u obrazovanje, osobito za djevojčice, bitno.
Napredak prema SDG4 u obrazovanju postignut je u cijelom svijetu: praznine koje su uočene prije nekoliko desetljeća smanjuju se, uglavnom za osnovno obrazovanje. Sada je vrijeme da se usredotočimo na sužavanje praznina u srednjem i visokom obrazovanju, kako bismo osigurali jednakost na svim razinama u sljedećem desetljeću. Potrebno je riješiti trajne rodne razlike u obrazovanju u južnoj Aziji, podsaharskoj Africi, sjevernoj Africi i na Bliskom istoku. Predviđa se da će ove regije zaostajati u narednim desetljećima.
Kombinirajući uvid u društvene determinante i moć podataka za donošenje odluka
Salma Abdalla s trodimenzionalne komisije Sveučilišta Boston objasnila je kako je pandemija COVID-3 pokazala moć podataka u oblikovanju zdravlja stanovništva. Također je prikazala kako to može poslužiti za donošenje odluka u budućnosti. Tijek pandemije COVID-19 u SAD-u pokazao je implikacije propuštanja korištenja podataka o društvenim determinantama zdravlja za donošenje odluka. Značajna neusklađenost između utjecaja zdravstvenih determinanti i potrošnje na zdravstvenu zaštitu dovodi do povećanja troškova zdravstvene i socijalne zaštite.
Nejednakosti u podacima postoje u cijelom svijetu, pa se moraju pronaći praktična rješenja za različite kontekste. Trodimenzionalna komisija ima za cilj stvoriti sočivo o determinantama zdravlja i podataka, umjesto pružanja konkretnih radnji. To bi donositeljima odluka trebalo pomoći da pronađu rješenja specifična za kontekst svoje regije.
Pouke iz rada SZO -a na društvenim odrednicama zdravstvene jednakosti
Nicole Valentine iz WHO -a provela je prisutne kroz glavne događaje koji su socijalne odrednice stavili na dnevni red WHO -a. Društvene determinante imaju izravan utjecaj na zdravlje (svakodnevni život i rad), predviđaju najveći udio varijacija zdravstvenog stanja (nejednakost u zdravlju) i strukturu (zdravlje) ponašanja. SZO je započela stvaranjem okvira glavnih kategorija i puteva determinanti. Na temelju toga nastavili su razvijati osnovni uzročnički model i pokazatelje društvenih odrednica zdravlja. U sklopu projekta EQuAL - financiranog od strane WHO -a i Rockefellerove zaklade - uspostavljene su domene, poddomene i preporuke za ove odrednice.
Međutim, još uvijek postoji mnogo praznina u dokazima o mnogim pokazateljima društvenih odrednica zdravlja. Agenda za rješavanje zdravstvenih nejednakosti može se pomaknuti naprijed samo ako se utjecaj determinanti konkretizira putem podataka.
Budućnost
Potreban je nadzor društveno-ekonomskih nejednakosti vođen dokazima na globalnoj razini. Dok idemo u dobrom smjeru, potrebni su bolji podaci. Prikupljanje podataka mora se poboljšati suradnjom s drugim sektorima, integriranjem više pokazatelja u zdravstvena istraživanja i korištenjem geoprostornih podataka. Štoviše, mora se osigurati globalna usporedivost podataka, zahtijevajući poboljšanu istraživačku infrastrukturu s usporednim opsegom.
U nastavku pogledajte CHAIN svjetski dijalog vodstva. Dostupni su slajdovi koje koriste zvučnici ovdje.
