Πώς αλλάζει τα δεδομένα η έρευνα για τις ανισότητες στην υγεία και πώς αλληλεπιδρά με την πολιτική; Το Κέντρο για την Παγκόσμια Έρευνα για τις Ανισότητες στην Υγεία (CHAIN) συγκέντρωσε παγκόσμιους ηγέτες σκέψης για να συζητήσουν αυτά τα θέματα.
Γράφει η Katharina Yacoub
Τα δεδομένα για τα αποτελέσματα της υγείας και τους κοινωνικούς παράγοντες ποικίλλουν σε ποιότητα και ποσότητα μεταξύ των χωρών. Η CHAIN στοχεύει στη βελτίωση της συλλογής και διαθεσιμότητας δεδομένων σχετικά με τις ανισότητες στην υγεία σε παγκόσμια κλίμακα. Κατά τη διάρκεια του Παγκόσμιου Συνεδρίου Δημόσιας Υγείας τον Οκτώβριο, η CHAIN και η EuroHealthNet οργάνωσαν έναν Παγκόσμιο Διάλογο Ηγεσίας με τίτλο «Καταδύσεις στον κόσμο των δεδομένων: Εξελίξεις στην παγκόσμια έρευνα για τις ανισότητες στην υγεία». Ομιλητές από την CHAIN, το Institute for Health Metrics and Evaluation, τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας και την Τρισδιάστατη Επιτροπή του Πανεπιστημίου της Βοστώνης διερεύνησαν πώς οι εξελίξεις στον τομέα των δεδομένων αλλάζουν την έρευνα για τις ανισότητες στην υγεία και πώς αυτές οι αλλαγές αντικατοπτρίζονται και αντιδρούν στην πολιτική περιβάλλον. Αυτό το άρθρο παρέχει μια επισκόπηση των θεμάτων που συζητήθηκαν κατά τη διάρκεια του Διαλόγου. Μια ηχογράφηση του Διαλόγου είναι τώρα διαθέσιμη εδώ.
Κέντρο για την παγκόσμια έρευνα ανισοτήτων στον τομέα της υγείας (ΑΛΥΣΙΔΑ)
Η CHAIN είναι το κορυφαίο κέντρο και διεπιστημονικό ερευνητικό δίκτυο για τις παγκόσμιες ανισότητες στον τομέα της υγείας. Συγκεντρώνει ειδικούς ερευνητές στον τομέα της υγείας και των κοινωνικών καθοριστικών παραγόντων της υγείας με εκπροσώπους της κοινωνίας των πολιτών και του συστήματος των Ηνωμένων Εθνών. Το κέντρο στοχεύει στην προώθηση της έρευνας για τις ανισότητες στην υγεία και τη χρήση της για πολιτικές και πρακτική. Ως εταίρος στην ΑΛΥΣΙΔΑ, το EuroHealthNet οδηγεί προσπάθειες για τη γεφύρωση των κενών μεταξύ της έρευνας, της πολιτικής και της πρακτικής και για τη διάδοση των αποτελεσμάτων.
Κατάδυση στα δεδομένα
Προκειμένου να καλύψει τα κενά δεδομένων που επικρατούν, η CHAIN επιδιώκει να δημιουργήσει μια παγκόσμια υποδομή δεδομένων και έρευνας με τη χαρτογράφηση και τη συλλογή δεδομένων σε όσο το δυνατόν περισσότερες χώρες. Για να διασφαλιστεί η παγκόσμια συγκρισιμότητα των δεδομένων, η CHAIN στοχεύει στη δημιουργία μιας παγκόσμιας έρευνας για τις μετοχές της υγείας. Αυτό θα συνδυάσει λεπτομερή μέτρα για την υγεία και τις συμπεριφορές υγείας, τις συνθήκες διαβίωσης και εργασίας, τη χρήση της υγειονομικής περίθαλψης και το σύστημα κοινωνικής διαστρωμάτωσης των κοινωνιών. Το 2014, η CHAIN ξεκίνησε αυτή τη διαδικασία όταν εξελέγη για να προσθέσει ερωτήματα σχετικά με τις κοινωνικές ανισότητες στην υγεία και τους καθοριστικούς παράγοντες για την υγεία στην Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα (ESS). Το ESS μετρά στάσεις, πεποιθήσεις και πρότυπα συμπεριφοράς των ανθρώπων στην Ευρώπη. Η CHAIN θα εργαστεί και στον επόμενο γύρο της έρευνας, τα αποτελέσματα της οποίας αναμένεται να κυκλοφορήσουν το 2022.
Μετρήστε όλους, γιατί όλοι μετράνε
«Η υγεία για όλους δεν μπορεί να επιτευχθεί εάν δεν γνωρίζουμε ποιον αφήνουμε πίσω. Και αφήνουμε πολλούς πίσω, ιδιαίτερα αυτούς που βρίσκονται στα πιο ευάλωτα περιβάλλοντα ».
Ο COVID-19 όχι μόνο αποκάλυψε μακροχρόνια κοινωνικά και οικονομικά προβλήματα και επιδείνωσε τις ανισότητες, αλλά απειλεί επίσης σοβαρά την πρόοδο προς τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης (SDGs) εξήγησε η Δρ. Samira Asma, από το τμήμα δεδομένων, ανάλυσης και παράδοσης του ΠΟΥ το 2020 Παγκόσμιο Συνέδριο Δημόσιας Υγείας. Τόνισε τη σημασία των δεδομένων για να ξεπεραστούν αυτές οι προκλήσεις.
Πολλές χώρες εξακολουθούν να μην μπορούν να αναφέρουν με ακρίβεια τις βασικότερες πληροφορίες υγείας, όπως ο αριθμός και τα αίτια θανάτων. Σε παγκόσμιο επίπεδο 1 δισεκατομμύριο άνθρωποι είναι αόρατοι επειδή δεν έχουν πιστοποιητικό γέννησης ή πεθαίνουν χωρίς πιστοποιητικό θανάτου. Ωστόσο, τα δεδομένα για αυτούς τους παράγοντες και μόνο ενημερώνουν τουλάχιστον 12 από τους 17 ΣΒΑ. Περίπου το 50% των χωρών διαθέτουν πρωτογενή δεδομένα για λιγότερους από τους μισούς δείκτες ΣΒΑ που σχετίζονται με την υγεία.
Για την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων, ο ΠΟΥ παρουσίασε το τεχνικό πακέτο SCORE. Το πακέτο αντιπροσωπεύει βασικά στοιχεία που είναι απαραίτητα για την ενίσχυση των δεδομένων και των συστημάτων πληροφοριών χωρών:
-
Ο Δρ Asma εκθέτει το Τεχνικό Πακέτο SCORE Έρευνα : βελτίωση των ερευνών σχετικά με τον πληθυσμό και τους κινδύνους για την υγεία
- Cποσό: βελτίωση της μητρώου πολιτικών στατιστικών ζωτικής σημασίας
- Optimise: βελτιστοποίηση δεδομένων υγείας και υπηρεσιών
- Review: αναθεώρηση της προόδου και των επιδόσεων
- Enable: χρήση δεδομένων για την ενημέρωση των πολιτικών και την παροχή δράσης
Τα εργαλεία για την ενίσχυση των πληροφοριακών συστημάτων είναι ήδη διαθέσιμα και πρέπει να τεθούν σε χρήση το συντομότερο δυνατό. Η συλλογή δεδομένων απαιτεί πολιτική και οικονομική δέσμευση, τα έγκαιρα, αξιόπιστα και ακριβή δεδομένα είναι απαραίτητα για αποτελεσματικές πολιτικές και προγράμματα αποτελεσματικά.
Προσθήκη εκπαίδευσης ως παράγοντα κινδύνου στη μελέτη Global Burden of Disease
Το Ινστιτούτο Μετρήσεων και Αξιολόγησης της Υγείας (IHME) και η CHAIN συνεργάζονται για να συμπεριλάβουν την εκπαίδευση ως παράγοντα κινδύνου στη μελέτη Global Burden of Disease (GBD). Σύμφωνα με την καθηγήτρια των μετρικών επιστημών υγείας Δρ. Εμμανουέλα Γακίδου, δεν αρκεί να ποσοτικοποιήσουμε απλώς τι σκοτώνει τους ανθρώπους ή τι τους αρρωσταίνει. Είναι επίσης σημαντικό να ποσοτικοποιηθεί η συμβολή άλλων παραγόντων, όπως οι κοινωνικοί καθοριστικοί παράγοντες, για την ενημέρωση αποτελεσματικών πολιτικών.
Η εκπαίδευση συνδέεται στενά με την υγεία. Για παράδειγμα, για κάθε επιπλέον έτος εκπαίδευσης γονέων, ιδιαίτερα εκπαίδευσης μητέρων, ο σχετικός κίνδυνος θανάτου ενός παιδιού μέσα στα πρώτα πέντε χρόνια μειώνεται. Ως εκ τούτου, η επένδυση στην εκπαίδευση, ιδίως για τα κορίτσια, είναι απαραίτητη.
Σε όλο τον κόσμο έχει σημειωθεί πρόοδος προς τον SDG4 στην εκπαίδευση: τα κενά που παρατηρήθηκαν πριν από μερικές δεκαετίες μειώνονται, κυρίως για την πρωτοβάθμια εκπαίδευση. Τώρα είναι η ώρα να επικεντρωθούμε στη μείωση των κενών στη δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση επίσης, για να διασφαλίσουμε ισότητα σε όλα τα επίπεδα μέσα στην επόμενη δεκαετία. Πρέπει να αντιμετωπιστούν τα επίμονα κενά μεταξύ των φύλων στην εκπαίδευση στη νότια Ασία, την υποσαχάρια Αφρική, τη Βόρεια Αφρική και τη Μέση Ανατολή. Αυτές οι περιοχές αναμένεται να υστερήσουν τις επόμενες δεκαετίες.
Συνδυάζοντας τη διορατικότητα των κοινωνικών καθοριστικών παραγόντων και τη δύναμη των δεδομένων να ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων
Η Salma Abdalla από την τρισδιάστατη επιτροπή του Πανεπιστημίου της Βοστώνης εξήγησε πώς η πανδημία COVID-3 έχει δείξει τη δύναμη των δεδομένων στη διαμόρφωση της υγείας του πληθυσμού. Επίσης, απεικόνισε πώς μπορεί να ενημερώσει τη λήψη αποφάσεων για το μέλλον. Η πορεία της πανδημίας COVID-19 στις ΗΠΑ έδειξε επιπτώσεις από τη μη χρήση δεδομένων για κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες για την υγεία στη λήψη αποφάσεων. Η ουσιαστική αναντιστοιχία μεταξύ του αντίκτυπου των καθοριστικών για την υγεία και των δαπανών υγειονομικής περίθαλψης οδηγεί σε αυξημένο κόστος υγειονομικής περίθαλψης και κοινωνικής ασφάλισης.
Υπάρχουν ανισότητες δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα σε ολόκληρο τον κόσμο, επομένως πρέπει να βρεθούν πρακτικές λύσεις για διαφορετικά πλαίσια. Η τρισδιάστατη Επιτροπή στοχεύει στη δημιουργία ενός φακού για τους καθοριστικούς παράγοντες της υγείας και των δεδομένων, αντί να παρέχει συγκεκριμένες ενέργειες. Αυτό θα βοηθήσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να βρουν τις λύσεις που αφορούν το περιβάλλον της περιοχής τους.
Μαθήματα από το έργο του ΠΟΥ για τους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες της ισότητας της υγείας
Η Νικόλ Βαλεντίν από τον ΠΟΥ πέρασε το κοινό από τις κύριες εξελίξεις που έθεσαν τους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες στην ατζέντα του ΠΟΥ. Οι κοινωνικοί καθοριστικοί παράγοντες έχουν άμεσο αντίκτυπο στην υγεία (καθημερινή ζωή και εργασία), προβλέπουν το μεγαλύτερο ποσοστό της διακύμανσης της κατάστασης της υγείας (ανισότητα στην υγεία) και τη δομή (υγεία). Ο ΠΟΥ ξεκίνησε δημιουργώντας ένα πλαίσιο από τις κύριες κατηγορίες και διαδρομές καθοριστικών παραγόντων. Με βάση αυτό, συνέχισαν να αναπτύσσουν ένα βασικό μοντέλο αιτιότητας και δείκτες των κοινωνικών καθοριστικών παραγόντων της υγείας. Στο πλαίσιο του έργου EQuAL - που χρηματοδοτήθηκε από τον ΠΟΥ και το Foundationδρυμα Rockefeller -, δημιουργήθηκαν τομείς, υποτομείς και συστάσεις για αυτούς τους καθοριστικούς παράγοντες.
Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά κενά σε στοιχεία σχετικά με πολλούς δείκτες κοινωνικών καθοριστικών παραγόντων της υγείας. Η ατζέντα για την αντιμετώπιση των ανισοτήτων στην υγεία μπορεί να προχωρήσει μόνο όταν ο αντίκτυπος των καθοριστικών στοιχείων γίνει συγκεκριμένος μέσω δεδομένων.
Το μέλλον
Απαιτείται παρακολούθηση κοινωνικοοικονομικών ανισοτήτων σε παγκόσμια κλίμακα με βάση τα αποδεικτικά στοιχεία. Ενώ οδεύουμε προς τη σωστή κατεύθυνση, απαιτούνται καλύτερα δεδομένα. Η συλλογή δεδομένων πρέπει να βελτιωθεί μέσω της συνεργασίας με άλλους τομείς, με την ενσωμάτωση περισσότερων δεικτών στις έρευνες για την υγεία και τη χρήση γεωχωρικών δεδομένων. Επιπλέον, πρέπει να διασφαλιστεί η συνολική συγκρισιμότητα δεδομένων, απαιτώντας βελτιωμένες ερευνητικές υποδομές με συγκριτικό πεδίο εφαρμογής.
Παρακολουθήστε τον Διάλογο Παγκόσμιας Ηγεσίας του CHAIN παρακάτω. Οι διαφάνειες που χρησιμοποίησαν οι ομιλητές είναι διαθέσιμες εδώ.
